棋牌充值退回

<tfoot id='cml66qeu'></tfoot>

    <small id='84elw8d1'></small><noframes id='mboimiuz'>

      <tbody id='bgx1o9pb'></tbody>

    <legend id='ilw95isk'><style id='99q21pm4'><dir id='e1rnkoa1'><q id='b8p2xdbq'></q></dir></style></legend>
    <i id='la82r9bf'><tr id='fzvjoa1x'><dt id='kky5tbud'><q id='zoz8ifcf'><span id='4jrhkoet'><b id='u9x0b3qh'><form id='rk4yhqib'><ins id='4xio5myc'></ins><ul id='o08m9tt4'></ul><sub id='t5zpus7n'></sub></form><legend id='zw772jf6'></legend><bdo id='wi9ts8be'><pre id='cu25je5j'><center id='dsa2ae5n'></center></pre></bdo></b><th id='khbv0ll0'></th></span></q></dt></tr></i><div id='o6abt04c'><tfoot id='0lrn8u8z'></tfoot><dl id='4zxr3zk9'><fieldset id='d6pg1xzc'></fieldset></dl></div>

      • <bdo id='n1darwcv'></bdo><ul id='rb55er93'></ul>

            房间-史上最全捕鱼游戏产品逻辑与用户心理2

            史上最全捕鱼游戏产品逻辑与用户心理2

            上面分析了对于单个玩家单次开炮,在捕鱼游戏中对应的“数值”原理。这是捕鱼游戏中的基本闭环。那么,当我们从时间、空间的维度扩大这个闭环,又将如何呢?从宏观数据来看,要如何发现问题呢?作为开发商,又需要把控哪些宏观数据呢?

            同样,在这一部分,我们从开发商和玩家的角度来分别进行分析。一方面,我们从时间维度进行延伸。也就是说,我一个玩家在游戏中一直玩,数值概率是否会受到影响。首先,根据前面的分析判断,在玩家一直玩的同时,玩家的金币数量,一定是在不断变化的。假如玩家金币量过多,又不换房间,则成功率可能下降。这样说来,每次射击成功率都可能不同。

            一般来说,金币量不太可能迅速变化,所以我们可以假设理想情况:玩家金币数量稳定,成功率不受金币量影响。当然,每次开炮射击的情况不同,在此我们也假设理想情况,比如:玩家每次都用平均火力射中1条中等鱼。那么,当玩家连续重复此操作1000次时,根据概率知识,捕鱼的结果就相当于:

            收入=(总投入/每次开炮消耗金币)*击中概率*1条*每条鱼的奖金*1000次

            对于一个玩家,我们把时间轴拉得越长,则结果越稳定趋向于数值概率。这一点也很容易理解,假如我们只射击一次,那么结果只可能是0或1,然而当我们射击次数手机现金炸金花棋牌变多,则越来越趋近于其数学期望。和投硬币是一个道理。因此,延伸时间维度,是让玩家收支平衡趋于稳定的一个过程。

            假如我们作为开发方,看到一个玩家在长时间内的游戏收支数据符合上面公式,则可以判断此玩家数据是正常的。我们进一步扩展时间维度。“量变引起质变”,当我们时间足够长,财富堆积之后,则会产生本质影响,出现房间层面的变动。对于新手房间的玩家而言,假如我一直赢钱,然而没有换房间,当财富积累足够多时,就会出现数值概率变动,开炮的成功率降低。

            一般来说,此时玩家会进入收支平衡状态,也就是说,通过概率降低,让玩家打鱼消耗的金币量等同于获得的金币量。当玩家发现自己打了许久,金币总量都没什么变动,就会开始考虑:是不是该换个高级房间玩(shu)玩(qian)了?

            同样,对于高级房间的玩家来说,假如玩家长时间游戏,一定是输钱的。输着输着,可能会低于该房间进入门槛,玩家就被迫离开此房间,回到低一级的房间去了棋牌排名排行榜。当然,也可以选择充值,继续留在此房间,或者充很多值,进入高级房间哦。因此,足够长时间的游戏会造成玩家在不同房间之间的转换。

            一般来说,开发方可以在后台监控不同房间的玩家游戏情况,金币消耗产出情况,如果都符合稳定数据,则说明整体情况正常。而稳定数据的标准,和上述逻辑是一致的。另一方面,我们也需要从空间维度进行延伸。

            一款捕鱼类游戏,核心是概率,就意味着有很多不可避免的偶然因素。假如同等条件下,一条鱼捕获的成功率是1%,那么如果有100个玩家同时进行1次捕鱼,则有1个玩家是成功的,99个玩家是失败的。

            同样,如果有10,000个玩家同时连续进行2次捕鱼,则可能有1个玩家是2次都成功的。通过这样的推断,当我们的样本空间足够大时,也就是足量的DAU进行了足量的射击,即使把概率压到很低很低,也还是会产出一定量的“幸运儿”,获得更多的金币。

            除去上文所说的:玩家金币收入支出、不同房间转换、充值等数据,还需要关注哪些数据呢?

            假如游戏内的经济系统良好,又可以从哪些具体数据反映呢?类比前文,单个玩家长时间收益趋向于均值。同样,单个房间对于大量玩家,一段时间内的收益也应该是趋于均值的。以房间为单位来看金币的消耗与产出,玩家的进入与流失,可以看出一个房间的质量,即对玩家的吸引力以及自身经济循环情况。

            举个例子,假如导入了一批新玩家,那么短时间内他们一定聚集在新手房。当新手房出现大量金币饱和的玩家,则玩家会开始转移到高一级的初级房间,可以看到明显的玩家流动。这个时候,假如大量玩家离开新手房后没有去任何房间,直接流失,那么可能是新手房设定太无聊,吸引力不足,可以降低新手房天花板,加快金币积累,加强房间升级的引导,尽快把玩家送入高一级房间。

            假如大量玩家进入初级房间之后很快破产流失,则可能是初级房间打中鱼的概率太低,导致玩家玩得不开心,等等。这些数据变动,都是需要通过宏观整体数据来定点分析的。以上是以房间为单位作出的大量玩家样本分析。

            那么,也可以精细化分析,例如以不同鱼种为单位,来统计整体数据浮动。例如,同一个房间里有1~10级的鱼,一般来讲,越高级的鱼的数量越小,体型越大,不同鱼种对应不同的预计产量。假如某个房间里,数据表明,玩家很少打2级鱼,但是1级鱼和3级鱼的数据都比较正常。

            那么我们可以推测几种原因。直观来讲,2级鱼是否体积和出现概率不合理,让玩家难以打到?假如玩家可以打到,那么又是哪些原因让玩家故意避开了这种鱼呢?可能是这种鱼性价比较低?或者长得不好看?也有可能是这种鱼的打中概率存在bug?而这些推论,也可以进入游戏去体验验证。

            再例如,当打鱼数量均衡时,某种鱼总产出金币量特别多或少,则这种鱼的设计也是需要优化的。总而言之,足够大的空间样本,可以看出不同玩家在不同房间不同鱼种之间的权衡选择,从而找到游戏的成功点和需要优化的部分。

            房间

              <tbody id='krr2sq1w'></tbody>
              <bdo id='fzsgzq80'></bdo><ul id='xzqtuhv1'></ul>
              <tfoot id='nto4u0vv'></tfoot>
            • <small id='vaz7234z'></small><noframes id='pc0vn4qq'>

              • <i id='8f2elman'><tr id='onxeex0v'><dt id='eoeoirt6'><q id='kz7xryvx'><span id='r34ajffi'><b id='rj6vr8j3'><form id='s6qtzh84'><ins id='o3mx6rqi'></ins><ul id='dk4vx4x2'></ul><sub id='cw05u4uj'></sub></form><legend id='fpij037g'></legend><bdo id='gfn9cv2r'><pre id='yzfkapue'><center id='zmlw0of1'></center></pre></bdo></b><th id='pr93e8s5'></th></span></q></dt></tr></i><div id='kwb8hlle'><tfoot id='z713rjs0'></tfoot><dl id='rrqfmcgx'><fieldset id='gz8omfn2'></fieldset></dl></div>
                  <legend id='icwt7c75'><style id='nz4moek2'><dir id='pq7sty7l'><q id='g00z9ol6'></q></dir></style></legend>

                      上一篇:没有了

                      下一篇:嵊州105,出牌环节融合因素最多

                      <small id='9l2mkbm5'></small><noframes id='9i8ep59f'>

                      <legend id='880qvhnj'><style id='3sb98kgg'><dir id='mf1r0g4b'><q id='dpitapc6'></q></dir></style></legend>
                        <bdo id='38zvsw8u'></bdo><ul id='0s4fzw0n'></ul>

                            <tfoot id='na0k8xvl'></tfoot>

                              <i id='xdd04ooe'><tr id='2m7lafkt'><dt id='mdk55jx4'><q id='99c3kdm1'><span id='351ami1t'><b id='58y62w5r'><form id='fpdhfoai'><ins id='lm5hookj'></ins><ul id='of1ifukr'></ul><sub id='0mij96bs'></sub></form><legend id='vb2kdesl'></legend><bdo id='m0z38ahv'><pre id='19okr9t9'><center id='trl5utik'></center></pre></bdo></b><th id='fwd2oqmv'></th></span></q></dt></tr></i><div id='h6l0ilac'><tfoot id='vruys5m5'></tfoot><dl id='v3qhvgtw'><fieldset id='f5ju5nry'></fieldset></dl></div>
                                <tbody id='trd7wgd2'></tbody>